Forlinx RK3568 SoM に基づくインテリジェント セキュリティ監視システムの NVR

ネットワーク技術の発展に伴い、ネットワーク上でビデオデータを保存する需要が高まっています。 その結果、これまで DVR (デジタル ビデオ レコーダー) を中心としていた監視システムは、ネットワーク機能を備えた NVR (ネットワーク ビデオ レコーダー) システムへとさらに進化しました。

NVR は Network Video Recorder の略で、ネットワーク ビデオ監視システムのストレージおよび転送コンポーネントです。 これは主に、ネットワーク オーディオおよびビデオ信号へのアクセス、保存、転送、デコード、プレビューなどの機能を担当します。

今日のますます複雑になり、広く適用されている監視シナリオでは、ビデオ監視システムの開発においてインテリジェンスが避けられないトレンドとなっています。 インテリジェントなセキュリティ監視は、NVR インテリジェンスのアプリケーションの 1 つです。 高度なテクノロジーとインテリジェントなアルゴリズムを利用して、セキュリティを強化し、監視の作業負荷を軽減し、リアルタイムのアクセスを提供し、現場で重要な役割を果たします。 これらは、ホームセキュリティから大規模な商業および都市監視プロジェクトに至るまで、さまざまな用途に適しています。

テクノロジーの絶え間ない進歩により、インテリジェントなセキュリティ監視システムは進化と改善を続け、高度な機能と利便性の向上を実現します。

インテリジェント NVR はセキュリティ監視に利用でき、アルゴリズムのサポートにより、次のシナリオを実現できます。

顔認識アラーム:
ターゲットの顔の比較認識は、ビデオまたは画像ストリームを通じて実行できます。

火災事故の視覚化と早期警告:
煙と火災点をインテリジェントに検出および特定し、火災が広がる前に早期警告を発します。

侵入検知と警報:
このシステムは、物体認識と動作検出を使用してエリアを監視し、不正な侵入に対して警告を発します。

駐車スペースの車両認識:
物体認識またはナンバープレート認識を使用することにより、システムは、許可されていない車両または不適切に駐車された車両 (地下駐車場) を検出および識別できます。

要件のケース:
ビデオ監視システム ソリューション プロバイダーは、スマート セキュリティ アプリケーションの多様な監視ニーズを満たす高性能 NVR (ネットワーク ビデオ レコーダー) デバイスの発売を計画しています。 この顧客の想定される製品ポジショニングにおいて、この NVR は、顔認識アラーム、視覚化された火災危険警告、侵入アラーム、駐車スペースの車両認識など、さまざまなセキュリティ監視シナリオでインテリジェントな監視機能を提供できます。

従来の NVR とは異なり、インテリジェントな監視機能を実装するには、NVR のメイン コントロール ユニットに AI コンピューティング能力が必要です。 これは、アクセス、ストレージ、転送、デコードなどの従来の機能を実行しながら、インテリジェントな監視アルゴリズムをローカルで実行できる必要があるためです。

NVR of Intelligent Security Surveillance System Based on Forlinx 3568 SoM

上記の理由に基づいて、Forlinx Embedded は、セキュリティ バックエンド NVR デバイスの理想的な反復ツールとして FET3568-C SoM をお客様に推奨します。 Rockchip 製の RK3568 プロセッサを採用し、最大 2GHz のクロック速度を持つクアッドコア Cortex-A55 アーキテクチャを備えています。 さらに、1 TOPS NPU が統合されており、軽量のローカル AI コンピューティングが可能になります。

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デュアルギガビットイーサネットをネイティブでサポートしており、ネットワークカメラの接続やネットワーク通信などに使用できます。

SATA 3.0 および PCIe 3.0 をサポートしており、機械式ハード ドライブまたはソリッド ステート ドライブの接続に使用できるため、大容量のビデオ データのローカル ストレージが可能になります。

HDMI 2.0、eDP、LVDS、RGB Parallel、MIPI-DSI の 5 つの異なるディスプレイ インターフェイスをサポートします。 また、3 画面での同時および個別の表示もサポートしており、ローカル プレビューと操作の利便性を最大限に高めます。

FET3568-C は、ユーザーフレンドリーなモデル変換ツール RKNN-Toolkit を使用して、Caffe、TensorFlow、TF-Lite、ONNX、PyTorch、Keras、Darknet などの一般的なアーキテクチャ モデルをワンクリックで変換できます。 このツールは、エンジニアが顔、オブジェクト、アクション、ナンバープレート認識などの機能を迅速に開発するのに役立ちます。

さらに、RK3568 はさまざまなビデオ入出力インターフェイスをサポートし、4K 解像度での H.264、H.265、VP9 などの高解像度フォーマットのハードウェア デコードを提供します。 複数のビデオ ソースを同時にデコードできるため、NVR デバイスとの互換性が高くなります。

元は www.forlinx.net で公開されています。

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