Forlinx RK3588J CPU モジュールをベースとしたセキュリティ ロボット マスター コントロール ソリューション

最近、ハイテク大手のアマゾンは、中小企業ユーザー向けに監視パトロールやセキュリティ警告などのサービスを提供する「ビジネス向けインテリジェントロボットアストロ」を発表した。これは、企業が強盗やその他の犯罪と闘い、その他のリスクを軽減できるよう支援することを目的としています。

Forlinx RK3588J CPU モジュールをベースとしたセキュリティ ロボット マスター コントロール ソリューション

それに先立ち、Amazonは家庭用インテリジェントロボット「Astro for Home」を全面的に見直し、高度なAI技術を統合してロボットにChatGPTのような対話機能を持たせることも計画していた時代に歩調を合わせた製品とアプリケーションの境界を拡大することで、Amazon はますます豊富な製品マトリックスを備えたロボット帝国に向けて着実に前進しています。

全米小売業連盟のデータによると、2022 年には店舗のリフティングや散発的な組織犯罪が 1,000 億ドル近い損失の原因となることが示されており、セキュリティは依然として経営者にとって大きな頭痛の種であることが知られています。

大手小売業者は盗難による利益への悪影響を非常に懸念しており、盗難問題の多発により店舗の閉鎖を余儀なくされるところもある。

Astro for Business のようなセキュリティ指向のロボットの登場により、中小企業はパトロール、監視、スマート アラートを利用して強盗やその他の脅威を軽減できます。

さらに、セキュリティ ロボットには、煙感知、盗難警報器の連携、カスタマイズされた巡回ルート、画像のクラウド ストレージなどの機能を追加することもでき、ホテル、小売店、倉庫、その他の巡回が必要な商業施設にモバイル セキュリティ システムを提供します。 - 24時間監視が可能で、従来の固定監視カメラの死角を補って監視の範囲と有効性を向上させることができます。

セキュリティ ロボットのアプリケーションは、自動ナビゲーション、認識、インタラクション、およびその他のコア技術をさらに推進してさらなるブレークスルーを達成するでしょう。また、セキュリティ ロボットの設計には多くのテクノロジーの側面が含まれるため、セキュリティ ロボットのビジネス モデルもアプリケーションとともにますます成熟します。システム統合:

センシング技術:まず、カメラ、赤外線センサー、LIDAR、ソナーなどを含むさまざまなセンサーを搭載する必要があります。これらのセンサーは、周囲の環境を感知し、異常な状況を検出するために使用されます。

視覚認識:カメラと画像処理技術を使用して、リアルタイムでシーンを監視および分析します。コンピューター ビジョン テクノロジーは、ロボットが人間、車両、物体などを認識し、特定の行動を判断するのに役立ちます。

モーション コントロール:セキュリティ ロボットは複雑な環境で移動できる必要があるため、モーション コントロール システムが重要です。これには、車輪付きまたは脚付きのシャーシ、モーター駆動システム、ナビゲーション アルゴリズムなどが含まれる場合があります。

通信テクノロジー:セキュリティ ロボットは通常、監視センターまたは他のロボットとリアルタイムで通信する必要があります。Wi-Fi、4G、5Gなどの無線通信技術は、遠隔制御、データ送信、情報共有に使用されます。

リモート監視と管理:セキュリティ ロボットは通常、リモートで監視および管理する必要があります。監視センターはロボットの状態や映像ストリームなどの情報をいつでも取得し、それに応じて制御することができます。

自律的な意思決定と学習:自律的な意思決定機能を備えたアルゴリズムにより、ロボットは新しい状況に適応して対応できます。機械学習技術を使用すると、認識能力と意思決定能力を向上させることができます。

FET3588J-C CPUモジュール

上記の製品特徴に基づいて、Forlinx Embedded はセキュリティ ロボットのメイン制御ソリューションとして FET3588J-C CPU モジュールを発売しました。

www.forlinx.net

まず、FET3588J-C CPU モジュールには、新世代の 48 メガピクセル ISP 3.0 が導入されており、レンズ シェード補正、2D/3D ノイズ リダクション、シャープ化、曇り除去、魚眼補正、ガンマ補正、ワイド ダイナミック コントラスト強化が可能になり、画像取得が大幅に向上します。警備ロボットの品質。

第二に、さまざまなセンサーへのアクセス要件やセキュリティ ロボットのモーション コントロール モジュールとの通信ニーズを満たすための豊富なインターフェイス リソースを提供します。このプラットフォームには、最大 6 TOPS (Tera Operations Per Second) の演算能力を持つ NPU (Neural Processing Unit) が搭載されており、AI 学習とエッジ コンピューティングの要件を満たします。

FET3588J -C CPU モジュールは、厳格な環境温度および圧力テストを受けており、ハイエンド アプリケーションに究極のパフォーマンス サポートと安定した動作保証を提供します。

 

元は www.forlinx.net で公開されています。

www.forlinx.net